LLM
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1장 LLM 지도 1.1 딥러닝과 언어모델LLM/LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 2025. 1. 3. 08:54
목차 딥러닝(deep learning)이란 인간의 두뇌에 영감을 받아 만들어진 신경망(neural network)데이터의 패턴을 학습하는 머신러닝(machine learning)의 한 분야다 텍스트와 이미지(비정형 데이터,unstructured data)에서도 뛰어난 패턴 인식 성능을 보여, AI 주류 모델이 됨자연어 처리(NLP, natural language processing)자연어 생성(NLG, natural language generating) LLM은 다음에 올 단어가 무엇일지 예측하면서 문장을 하나씩 만들어 가는 방식으로 텍스트를 생성이렇게 다음에 올 단어를 예측하는 모델을 언어 모델(Language Model) 이라고 함LLM 은 딥러닝 기반의 언어 모델이다. 3가지 주요 사건1. 워드..
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책 - LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발LLM/LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 2025. 1. 3. 08:38
Team Study 로 책, LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 을 함께 공부하기로 하였습니다https://ridibooks.com/books/3649000042 LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 작품소개: 트랜스포머 아키텍처부터 RAG 개발, 모델 학습, 배포, 최적화, 운영까지 라마인덱스와 LLM을 활용한 AI 애플리케이션 개발의 모든 것이 책에서는ridibooks.com 제목 : LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발부제 : LLM의 기본부터 모델 학습, 임베딩, 벡터 데이터베이스로 만드는 RAG까지작가 : 허정준 핵심내용1. LLM의 핵심인 트랜스포머 아키텍처2. 챗GPT를 만드는 방법: 지도 미세 조정과 RLHF ( Reinfo..